Uma resposta precisa levar de volta à origem
Perguntar “quanto entrou?” só é útil se a resposta mostrar período, contas e movimentos considerados. O desenho do IziCaixa prioriza a origem do número e o estado da conferência. Se faltar informação, essa ausência precisa aparecer junto à conclusão.
A regra da empresa tem prioridade
Um fornecedor pode prestar serviços de naturezas diferentes. Uma regra explícita, aprovada pela empresa, deve prevalecer sobre uma sugestão genérica. Alterações materiais no padrão voltam para a fila de revisão, em vez de propagar uma classificação inadequada.
Agentes que organizam o trabalho antes da sua revisão
O fluxo de lançamento reúne documentos, extratos e registros da empresa. A IA prepara os dados e a conciliação destaca diferenças; a equipe acompanha uma fila de pendências com origem, valor e motivo. Em vez de procurar trabalho em várias telas, você encontra o que exige decisão.
- Leitura de notas com documento e campos extraídos lado a lado.
- Sugestão de categorias que respeita as regras da empresa.
- Correspondências bancárias com diferenças preservadas.
- Próximos vencimentos e recebíveis com responsáveis e contexto.
O que continua fora do escopo
A oferta inicial não inclui movimentar dinheiro autonomamente, ajustar um saldo para esconder divergência ou decidir tratamento tributário. A apuração de impostos e a conclusão contábil continuam com o profissional responsável. Perguntas abertas em linguagem natural estão previstas para uma etapa posterior.
Compare os conceitos
| Situação | Resposta esperada |
|---|---|
| Categoria conhecida | Sugerir e mostrar a regra |
| Referência ambígua | Pedir revisão |
| Documento ausente | Explicitar a pendência |
| Pedido para transferir | Não executar |
Perguntas sobre automação financeira com ia e agentes
A demo usa uma IA real?
Não. As sugestões demonstram o fluxo proposto por meio de regras e dados fictícios. A integração com um provedor de IA pertence à implementação operacional.
Uma sugestão pode estar errada?
Sim. Por isso o desenho prevê evidência, revisão e rastreabilidade, especialmente diante de mudanças de padrão.
Conteúdo educativo e proposta de produto. Exemplos fictícios. Atualização: 19/09/2026. Metodologia editorial.